全部
  • 全部
  • 洞察
  • 科研服务
  • 临床前CRO
  • 动物资源库

最新资讯

聚焦前沿技术与研究进展,分享艾菱菲生物在科研创新、
实验动物与临床前研究领域的专业洞察与实践经验。

J Exp Med(四):空间CRISPR筛选——在组织原位揭示肿瘤微环境的调控密码

  系列导航

 

本文是《下一代CRISPR筛选与因果系统免疫学》第四篇。

J Exp Med:为什么我们需要“因果系统免疫学”?——CRISPR筛选的时代背景

J Exp Med(二):Bulk CRISPR筛选平台——从T细胞到全免疫系统的功能解析

J Exp Med(三):单细胞CRISPR筛选——在单细胞分辨率下解码免疫异质性与因果网络

前三篇分别介绍了整体框架、Bulk CRISPR筛选和单细胞CRISPR筛选,我们逐渐理解基因如何影响细胞命运。但一个关键维度始终缺失——位置,同样的细胞与基因扰动,在不同微环境中可能导向完全不同的结果。空间CRISPR筛选(Spatial CRISPR Screening)的出现,正是为了回答这个问题:细胞所处的位置,究竟如何决定其行为与命运?

01 当组织被打散,因果信息也随之丢失

回顾前两代CRISPR筛选技术的共同前提:在分析之前,须先把组织解离成单个细胞。这对于单细胞测序来说必不可少,但与此同时,也让研究者失去了一个极其重要的信息——空间关系。事实上,真实的肿瘤从来不是各种细胞的随机混合:CD8⁺ T细胞聚集于特定区域;癌相关成纤维细胞(CAF)形成物理屏障;肿瘤相关巨噬细胞呈空间分布偏好;血管网络、缺氧区域以及免疫抑制区域共同构成复杂的组织结构。这些空间结构共同组成了肿瘤微环境(TME)。

而肿瘤进展、免疫逃逸以及治疗响应,往往就发生在这些空间结构之中。当组织被打散后,研究者依然能知道某个细胞表达了什么基因,却无法知道它原本位于哪里,也无法知道它曾与哪些细胞发生过相互作用。于是,一个重要维度被丢失了。02 范式升级:从发生了什么到为什么会发生

 

从CRISPR筛选的发展轨迹看,问题正在不断升级。Bulk CRISPR关注的是:哪个基因重要?单细胞CRISPR进一步追问:这个基因如何改变细胞状态?而空间CRISPR则开始提出新的问题:这种变化为什么会发生在这里?这看似只是增加了一个空间维度,实际上却意味着研究范式的变化。因为越来越多肿瘤免疫现象都属于典型的非细胞自主调控(Non-cell-autonomous Regulation)。

 

一个细胞发生基因改变后,影响的往往不只是自己。它可能通过分泌细胞因子改变周围巨噬细胞状态;可能通过重塑细胞外基质阻碍T细胞浸润;也可能通过影响邻近细胞的信号网络,改变整个局部免疫生态。换句话说:真正被改变的,可能并不是某一个细胞,而是整个微环境。而传统CRISPR筛选恰恰难以捕捉这种跨细胞、跨空间的因果关系。

03 空间CRISPR:把基因扰动放回真实的组织原位

 

空间CRISPR筛选的核心思想其实非常直接:不要把细胞从组织中取出来研究,而是在组织原位观察扰动后的结果。在同一张组织切片上,同时获得三类关键信息:细胞携带什么gRNA;细胞处于什么分子状态;细胞位于组织中的什么位置。当这三类信息被整合在一起时,研究对象便不再是单个细胞。而变成:扰动 x 状态 x 空间环境组成的完整系统。

 

研究者第一次能够直接观察:某个基因被敲除后,周围免疫细胞是否发生变化;局部免疫结构是否被重塑;肿瘤与微环境之间的通讯是否被改写。空间CRISPR由此成为连接功能基因组学与空间生物学的重要桥梁。

04 空间CRISPR如何精准看见基因扰动

 

如何在保留空间坐标的同时,精准识别每个细胞携带的基因扰动?围绕这一核心技术瓶颈,科学家们在工程学上展开了几轮高效的范式迭代:

 

第一代探索:让扰动与空间首次相遇

代表平台:Perturb-map

利用 Pro-Code 蛋白条形码标记不同 gRNA,并结合空间转录组分析肿瘤组织。首次在组织区域级(~55 um)实现了哪个基因被扰动与周围形成了什么微环境的地理映射。建立了扰动-克隆-空间位置之间的关联框架。

 

第二代升级:进入亚细胞分辨率时代

代表平台:Perturb-FISH/CRISPRmap/RCA-MERFISH

随着 MERFISH 等空间成像和滚环扩增(RCA)技术成熟,技术平台开始直接在组织中高清读取gRNA身份。空间精度跨入亚细胞水平,让研究者不仅能看到表型变化,还能精确定位变化发生的位置,真正具备了原位解析细胞间通讯网络的能力。

 

第三代跨越:走向全基因组通量与临床兼容

代表平台:Perturb-DBiT/PerturbView/NIS-Seq

这一代平台原位扩增、直接捕获以及核内信号放大等策略,在通量与检测范围上实现了显著提升。其中,以 Perturb-DBiT 为代表的破局技术不仅实现了全基因组规模的 CRISPR 筛选与全转录组检测,更全面兼容了临床最难处理的 FFPE(石蜡包埋)样本,标志着空间CRISPR 正式从机制研究逐步向大规模与临床样本应用体系延展。

 

| 主流空间CRISPR平台概览

05 空间CRISPR真正突破了什么?

空间CRISPR最重要的价值,并不只是获得更高分辨率的数据,而是开始回答过去无法回答的生物学问题。

 

① 揭示肿瘤微环境的空间组织原则

空间CRISPR首次从因果层面解释了肿瘤微环境(TME)异质性的来源。研究发现,不同肿瘤克隆能够通过分泌不同胞外因子,在局部建立不同的免疫微环境,并形成特定的免疫邻域(Immune Neighborhood)。这些空间结构进一步决定T细胞浸润、免疫激活以及免疫治疗响应。以IL-4为代表的配体-受体互作甚至能够重塑局部免疫景观,诱导治疗耐药。

 

② 发现新的免疫治疗靶点

与传统筛选主要关注细胞自身效应不同,空间CRISPR开始发现一类新的调控因子——那些通过旁分泌信号、细胞间通讯以及空间组织结构发挥作用的基因。这些基因未必改变肿瘤细胞本身,却能够深刻影响整个免疫微环境,因此成为新的潜在治疗靶点。

 

③ 从肿瘤微环境走向组织间通讯

空间CRISPR的应用并不限于肿瘤。越来越多研究开始关注不同组织之间的免疫通讯。例如研究发现,肝脏来源信号能够促进播散肿瘤细胞定植,提示转移过程受到跨组织微环境共同调控。未来,空间CRISPR有望进一步解析组织尺度的因果调控网络。06 距离完整空间因果网络还有多远

 

尽管发展迅速,空间CRISPR仍处于早期阶段。目前最大的挑战主要来自四个方面。首先,组织中复杂的细胞混合仍会影响扰动与表型的精确对应。其次,大多数实验仍然只能获得静态快照,难以记录免疫调控过程中的动态变化。然后,高分辨率与高通量之间依然存在权衡。分辨率越高,可覆盖的基因规模往往越小;而覆盖范围越广,空间精度又会受到限制。最后,多模态空间数据的整合分析仍是计算生物学领域的重要难题。真正建立细胞间因果关系模型,还有很长的路要走。07 结语

 

如果说Bulk CRISPR让我们找到关键基因,单细胞CRISPR让我们理解细胞命运,那么空间CRISPR则让我们开始理解:这些命运为何会在特定环境中发生。至此,CRISPR筛选完成了一次重要跨越。研究对象不再只是基因,也不再只是细胞。而是由基因、细胞和微环境共同组成的复杂生态系统。对于肿瘤免疫学而言,这意味着研究正在从细胞内部调控走向组织尺度因果网络。而这距离真正的因果系统免疫学,又近了一步。08 下篇预告

 

空间信息补齐了组织维度,但免疫系统的运行从来不是单基因决定的。下一篇,我们将进入本系列最后一个主题:组合CRISPR扰动筛选(Combinatorial CRISPR Screening)——当多个基因同时被扰动时,我们如何解析隐藏在基因网络中的因果关系?